ORI2 奥锐方如何运作
未来AI原生企业的业务驱动引擎
ORI2是一个在AI大模型、智能体模型之上的编排工具以及下一代Agentic AI应用的构建平台。它让那些致力于成为AI运行的企业拥有一个可信任、可扩展、开放的AI应用引擎。ORI2同时提供完整的智能低代码应用、业务蓝图设计、业务运行洞察分析功能，使您的组织能够拥有完整的适应AI时代的数字化能力。
奥锐方致力于打造下一代企业级 Agentic Automation 引擎
依托开源生态的力量与千行百业的实践积累，我们持续演进ORION社区开源版，将其从传统的流程编排引擎升级为 AI 原生的智能中枢，让任何组织都能构建可靠、可扩展的自主业务运行架构。
与传统开源编排引擎的比较
| 比较 | 上一代业务编排开源产品 | 上一代业务编排商业产品 | ORI ON社区版 | ORI 2企业版 |
|---|---|---|---|---|
| 设计 | ||||
| 流程 | 本地 | 本地 | 本地/在线 | 本地/在线 |
| 决策 | 本地 | 本地 | 本地/在线 | 本地/在线 |
| UI/UX设计 | - | - | ||
| 低代码应用开发 | - | - | ||
| AI智能体编排 | - | - | ||
| 知识库 | - | - | - | |
| 设计 + Ai助理 | - | - | ||
| 业务对象 | ||||
| 数据表设计与管理 | - | - | - | |
| 数据服务 APIs | - | - | - | |
| 自动化运行 | ||||
| 流程/决策 运维 | - | |||
| 批处理能力 | - | |||
| 应用中心 | ||||
| 待办任务 | ||||
| 应用 + Ai助理 | - | - | ||
| 任务执行 + Ai助理 | - | - | ||
| 移动应用 | - | - | ||
| 优化 | ||||
| 流程可视化分析 | - | - | ||
| 机器学习支持 | - | - | ||
| 用户旅程/业务蓝图洞察 | - | - | - | |
相比拥有更多增强及AI功能
2026 ORI产品路线
ORIon 奥锐方社区版本持续更新
可从GitHub上获取完整功能版本
自 2018 年起，我们始终专注于企业级业务编排架构的研发与落地。依托多年的行业实践积累，奥锐方的ORION社区版保持着高频的持续迭代。在践行开源精神的同时，我们不断深化系统的智能化边界，将 AI 编排能力、智能体数字员工（Agentic Workers）以及基于 AI 的流程挖掘与分析等核心组件深度集成至引擎中，致力于构建高可用、可扩展的 AI 原生自主运营底座。
2026年3个主要升级版本
ORI奥锐方商业版本
Agentic生态与核心引擎全面升级
- 企业智动化全生命周期能力闭环
- 核心引擎底座升级：全面原生支持多智能体协作、动态任务规划与自适应执行
- 推出端云协同的桌面级设计器，原生支持离线作业与本地安全资源直连访问
- 扩展开箱即用的 AI 连接器生态与企业级 Agent 技能市场
- 发布面向开发者的全生命周期生态合作与技术支持体系
- 奥锐方ORION开发者社区与企业级落地最佳实践知识库上线
2026年第三季度
奥锐方与其他工作流类产品的比较
不是所有“工作流”工具都能胜任企业级AI应用落地的。在此我们将对比传统编排工具、低代码平台、智能体开发工具的本质区别，厘清边界，选对平台。ORI，让真正的智能业务运营成为可能。
与Agent应用，传统编排工具的对比
| 特性 | 智能编排应用奥锐方ORION | Agent应用Dify, Coze, Langchain | 传统编排BPM, RPA, OA |
|---|---|---|---|
| 目标 | 自主智能体协作，处理复杂多步任务 | 任务级AI工作流，聊天机器人 | 流程自动化，执行预定义的业务流程 |
| 任务分解 | 动态分解协作，智能体自适应执行 | 有限分配，依赖 LLM 执行 | 静态流程编排 |
| AI能力 | 全AI类型的业务级AI能力 | 仅基于LLM的任务级AI能力 | 静态AI调用能力 |
| 智能体协同 | 多智能体自适应写作，动态任务调整 | 部分支持，多用于单一任务场景 | 静态任务分配 |
| 人机协作 | 支持 Human-in-the-Loop 策略 | 较少交互，用户为主要驱动 | 支持人工监控和审批节点 |
| 场景 | 复杂的企业级端到端业务运营场景 | 客户服务、AI 对话助手 | 企业内部的标准化业务流程 |
| 调整能力 | 高度动态，实时调整智能体协作 | 较低灵活性，需要重新配置 | 条件调整较复杂，依赖手动配置 |
| 透明度 | 提供完整的业务运行轨迹和监控 | 有限的透明度，主要依靠日志 | 提供较完整的流程监控能力 |
| 应用完整性 | 兼容传统应用的多模式多模态完整智能应用形态 | 仅问答交互及Agent API应用形态 | 仅后台流程服务能力 |
与低代码开发平台的对比
| 比较 | 传统低代码应用宜搭、轻流、OA等 | 智能编排应用ORION | ||
|---|---|---|---|---|
| 定位 | ||||
| 面向用户 | 业务人员、非技术人员 | 架构师、流程设计师、开发人员 | ||
| 使用目标 | 快速搭建表单 + 简单流程 | 全面建模企业业务流程，作为流程自动化中枢 | ||
| 学习门槛 | 低，拖拽式配置 | 中等，有标准符号体系与流程建模规则 | ||
| 编排能力 | ||||
| 流程控制结构 | 简单线性 + 分支判断 | 基于BPMN2。规范并发、排他、事件驱动、补偿流程、循环等全结构支持 | ||
| 数据管理 | 表单字段间赋值 | 流程变量、表达式计算、数据映射、条件控制 | ||
| 系统集成 | 有限的 API/连接器支持 | 可深度集成任意系统（REST, SOAP, MQ, RPA, AI等） | ||
| 异常处理 | 基本无，异常中断难处理 | 支持错误边界事件、补偿、超时处理 | ||
| 子流程/流程嵌套 | 支持可复用子流程、调用流程 | |||
| 事件监听 | 支持启动事件、边界事件、中间事件、信号、定时等 | |||
| 任务类型 | 人工任务为主 | 人工任务、服务任务、脚本任务、消息任务、事件任务等 | ||
| 应用场景对比 | ||||
| 表单审批流程 | ||||
| 报销/请假流程 | ||||
| 跨系统业务流程 | ||||
| 高度自动化流程 | ||||
| 动态编排智能Agent | ||||
| 大型企业流程治理 | ||||
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